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El portafolio como sistema editorial

Charlles.dev

Un portafolio multilingüe que conecta identidad cinematográfica, proyectos públicos y decisiones técnicas sin ocultar el trabajo detrás del espectáculo.

Rol
Ingeniería full stack, dirección visual y contenido
Período
2026 — presente
Estado
En evolución

El problema

Los portafolios de desarrollo suelen convertirse en inventarios de tecnologías sin contexto o en landings visuales que prueban poca ingeniería.

Contexto

La página necesitaba una identidad memorable y, al mismo tiempo, seguir siendo rápida, rastreable, accesible y mantenible en tres idiomas.

Qué se construyó

Charlles.dev

  1. 01

    Arquitectura Next.js App Router con rutas localizadas.

  2. 02

    Datos públicos de GitHub en el servidor con fallback curado.

  3. 03

    Sistema de medios con pósteres, vídeo bajo demanda y movimiento reducido.

  4. 04

    SEO técnico, datos estructurados, Open Graph y quality gate automatizado.

Arquitectura en 60 segundos

Interfaz → Aplicación → Datos → Calidad

  1. 01

    Interfaz

    React y componentes editoriales localizados

  2. 02

    Aplicación

    Next.js App Router, metadata y rutas estáticas

  3. 03

    Datos

    GitHub público con overrides y snapshot de fallback

  4. 04

    Calidad

    TypeScript, ESLint, Vitest y verificaciones de build

Decisiones y trade-offs

Evidencia antes que decoración

Evidencia antes que decoración

Los proyectos muestran problema y decisión; los assets del personaje solo aparecen cuando aportan orientación, estado o narrativa.

El fallback es parte del producto

Una caída de GitHub no deja la página vacía: un snapshot público preserva la experiencia e identifica su origen.

Movimiento con función

GSAP y vídeo aportan continuidad y presencia, con alternativas para touch y movimiento reducido.

Resultado verificable

  • Una base pública y rastreable para presentar proyectos y decisiones.
  • Una experiencia localizada en portugués, inglés y español.
  • Un pipeline que valida código, tests, assets, rutas y HTML antes de publicar.

Limitaciones conocidas

  • Las métricas profesionales dependen de datos reales aprobados; ninguna fue inventada.
  • La calidad de vídeo varía según codec, GPU, ahorro de datos y navegador.
  • El inglés y el español necesitan revisión humana nativa periódica.